BEGIN:VCALENDAR PRODID:-//Microsoft Corporation//Outlook 16.0 MIMEDIR//EN VERSION:2.0 METHOD:PUBLISH X-MS-OLK-FORCEINSPECTOROPEN:TRUE BEGIN:VTIMEZONE TZID:W. Europe Standard Time BEGIN:STANDARD DTSTART:16011028T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:16010325T020000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT CLASS:PUBLIC CREATED:20190930T082138Z DESCRIPTION:Kontextuell Suchen auf Basis der Topic-Analyse\n \nDas Problem der herkömmlichen Suche ist\, dass diese naturgemäß nur Ergebnisse lief ern kann\, die den direkten Bezug zum eingegebenen Begriff haben. Wenn der Nutzer gar nicht so genau weiß\, welches denn die idealen Suchbegriffe f ür seine Recherche sind\, wird er keine optimalen Ergebnisse erhalten.\nE ine Suche\, die die Ergebnisse einer KI-basierten Topic-Analyse einbezieht \, liefert hingegen kontextuelle Beziehungen zwischen Textabschnitten.\nMi t KI und NLP (Natural Language Processing) stehen Technologien bereit\, di e den Zugang zu Fachinhalten erheblich verbessern können. Dies gilt übri gens auch für Content\, der unstrukturiert vorliegt (z.B. als PDF\, nicht XML-basiert).\nWir demonstrieren die Möglichkeiten anschaulich und praxi sbezogen. Der Vortrag wird in deutscher und englischer Sprache gehalten.\n \nDr. Yuri Svirid\, Geschäftsführer Silk Data\nDr. Nikolai Karelin\, He ad of AI Silk Data\n DTEND;TZID="W. Europe Standard Time":20191017T133000 DTSTAMP:20190925T081556Z DTSTART;TZID="W. Europe Standard Time":20191017T130000 LAST-MODIFIED:20190930T082138Z LOCATION:Halle 4.2 H90 PRIORITY:5 SEQUENCE:0 SUMMARY;LANGUAGE=de:Künstliche Intelligenz (AI/KI) und NLP für Publisher TRANSP:OPAQUE UID:040000008200E00074C5B7101A82E00800000000503827EE8573D501000000000000000 010000000B08D5C120B9F38459DBCFFF85C7FC2CE X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:

Kontextuell Suchen auf Basis der Topic-Analyse< /o:p>

 \;

Das P roblem der herkömmlichen Suche ist\, dass diese naturgemäß nur Ergebnis se liefern kann\, die den direkten Bezug zum eingegebenen Begriff haben. W enn der Nutzer gar nicht so genau weiß\, welches denn die idealen Suchbeg riffe für seine Recherche sind\, wird er keine optimalen Ergebnisse erhal ten.

Eine Suche\, die die Ergebnisse eine r KI-basierten Topic-Analyse einbezieht\, liefert hingegen kontextuelle Be ziehungen zwischen Textabschnitten.

Mit K I und NLP (Natural Language Processing) stehen Technologien bereit\, die d en Zugang zu Fachinhalten erheblich verbessern können. Dies gilt übrigen s auch für Content\, der unstrukturiert vorliegt (z.B. als PDF\, nicht XM L-basiert).

Wir demonstrieren die Möglic hkeiten anschaulich und praxisbezogen. Der Vortrag wird in deutscher und e nglischer Sprache gehalten.

 \;< /o:p>

Dr. Yuri Svirid\, Ge schäftsführer Silk Data

Dr. Nikolai Karelin\, Head of AI Silk Data

X-MICROSOFT-CDO-BUSYSTATUS:BUSY X-MICROSOFT-CDO-IMPORTANCE:1 X-MICROSOFT-DISALLOW-COUNTER:FALSE X-MS-OLK-AUTOFILLLOCATION:FALSE X-MS-OLK-CONFTYPE:0 BEGIN:VALARM TRIGGER:-PT15M ACTION:DISPLAY DESCRIPTION:Reminder END:VALARM END:VEVENT END:VCALENDAR